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Kumar和Socher的动态记忆网络(dynamic memory networks)在记忆网络上使用更好的对注意力和序列理解(attention and sequence understanding)的支持获得了提高。和原来一样,这个系统可以阅读故事并回答有关问题,暗含20种推理方法,包括演绎、(deduction)、归纳(induction)、时序推理(temporal reasoning)和路径查找(pathfinding)。但它从未有过这些推理模式的编程。然后Weston等人最近的端到端记忆网络(end-to-end memory networks)增加了这种能力,以在每个输出符号中执行多重计算跳数(multiple computational hops),将模型能力和表现度扩展到能捕捉乱序访问(out of order access)、长期依赖(long term dependencies)和无序集合(unordered sets)等事情,进一步提高类似任务的准确性。【“】【事】【实】【上】【所】【有】【跟】【硬】【件】【相】【关】【的】【行】【业】【都】【不】【是】【先】【进】【入】【者】【先】【掌】【握】【牛】【X】【的】【技】【术】【。】【”】【(】【当】【下】【诸】【多】【互】【联】【网】【巨】【头】【和】【创】【业】【公】【司】【都】【在】【角】【逐】【)】富乐彩票下载于是,一些人索性将李世石与AlphaGo的对决上升到了人类与AI谁将主导世界的哲学高度,认为一旦AlphaGo胜出,或暗示着AI已进入“天网”模式,将逐步接近实现对人类的控制……小编当然理解媒体喜欢制造新闻爆点的需求,但现在就谈AI的自我进化(与自我学习不同),还是太早了。至少在人类弄清楚“意识”究竟是如何在人脑中形成之前,“有思想”的AI是实现不了的。一个没有思想的AI,在当前0和1的数字世界里仍脱离不了对已知事物的模式识别(pattern recognition,看不懂没关系,稍后解释),对于未知的理论和无法量化的东西(稍后具体说明),AI无能为力,技术上(目前)也无法做到。

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